留存是一個(gè)經(jīng)常被提起的指標,我們經(jīng)常聽(tīng)到有人說(shuō),某某產(chǎn)品的留存很好,能到多少多少,或者某產(chǎn)品留存不到30%,等很多這種描述。其實(shí),嚴格意義上講,這些描述都是模糊不準確的,甚至是有問(wèn)題的。
我們從留存的計算方式,其實(shí)可以給留存下一個(gè)計算定義:
留存率是一批用戶(hù)在一定時(shí)間間隔里,某些行為重復發(fā)生的比例。
從定義中可知,當我們提到一個(gè)產(chǎn)品的留存時(shí),必須先明確三個(gè)因素:
哪一批用戶(hù)?(是新用戶(hù),還是活躍用戶(hù),是注冊用戶(hù),還是非注冊設備)
時(shí)間間隔是什么?(是五分鐘,還是一天,是一周,還是一年)
哪些行為?(是后臺活躍,還是前臺活躍,是使用過(guò)主要功能,還是停留時(shí)間超過(guò)1分鐘)
因此,當我們說(shuō),某產(chǎn)品的新用戶(hù)次日前臺活躍是50%。我們說(shuō)的是,某一天的新增前臺活躍用戶(hù),在次日還能前臺活躍的比例是50%。
在我們日常工作中常用的留存一般有:
除了上述的常見(jiàn)留存率外,還有一些計算周留存,月留存的數據,本質(zhì)只是計算的時(shí)間間隔變了。留存主要是衡量了產(chǎn)品的用戶(hù)粘性,或者說(shuō)用戶(hù)持續使用的比例。除了留存外,還有一些比如:月均活躍天數、DAU/MAU等維度的數據用來(lái)衡量產(chǎn)品粘性,這里不再贅述。
在討論如何提高用戶(hù)留存之前,我們得先明白用戶(hù)在使用了一個(gè)產(chǎn)品后,為什么會(huì )留下來(lái)?
有很多人給出了一些模型,比如:尼爾·埃亞爾(Nir Eyal)在《上癮》「hooked」中分析了用戶(hù)上癮模型,從觸發(fā)(Trigger)、行動(dòng)(Action)、多樣酬賞(Variable Rewards)和投入(Investment),四個(gè)因素組成一個(gè)讓用戶(hù)上癮的循環(huán)。還有BJ fogg行為模型,也從一定程度告訴我們,如何改變和引導用戶(hù)的行為,讓用戶(hù)可以更好的留存下來(lái)。
我在看了這些「模型」后,覺(jué)得有點(diǎn)復雜了,結合曾經(jīng)的提留存實(shí)踐來(lái)看,有一個(gè)原則是留存的本質(zhì)約束。
產(chǎn)品提供的服務(wù)需要超出用戶(hù)的預期。
這個(gè)約束里,首先是用戶(hù)的預期,所有的新用戶(hù)在下載完產(chǎn)品打開(kāi)后,都會(huì )有一定的預期。
我們所有的渠道或多或少都會(huì )傳達給用戶(hù),我們的產(chǎn)品是做什么的,能解決什么問(wèn)題,如果帶著(zhù)預期的用戶(hù),在第一次使用了產(chǎn)品之后,沒(méi)能迅速感受到預期被滿(mǎn)足,那么很大可能就會(huì )棄用。只有達到甚至超出用戶(hù)的預期,才能讓用戶(hù)很好的留存下來(lái)。
我們曾經(jīng)在海外做過(guò)一款直播應用,當剛在越南起步的時(shí)候,有一天早上打開(kāi)報表,發(fā)現新增多了很多,是平時(shí)的幾倍,但是市場(chǎng)的同學(xué)并沒(méi)有付費推廣,也就是說(shuō)我們的自然新增突然暴漲。
一開(kāi)始我們是很開(kāi)心的,可是第二天的次留和后續的留存都比較慘。后來(lái)通過(guò)監測社媒,才發(fā)現原來(lái)越南當地的一些媒體報導了,報導的主要內容是我們涉黃,端內有著(zhù)很多擦邊的色情直播,youtube上出現了一堆主播擦邊直播視頻的集合。
正是因為這些夸大的報導,讓很多用戶(hù)對我們的平臺產(chǎn)生了一個(gè)預期“這里有性感的主播,色情的內容”,但是當他們真正的下載打開(kāi)后,卻幾乎找不到這樣的內容。這就是用戶(hù)的預期沒(méi)有明顯得到滿(mǎn)足,自然不會(huì )留下來(lái)。
還有近期一款翻紅的應用「FaceApp」,在同一時(shí)間霸占了全球所有國家的App Store 榜首。但是,我猜想,他們在很多國家的留存一定不是特別好,因為在他們的用戶(hù)反饋中,很多抱怨下載后,無(wú)法打開(kāi),或者無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)器下載特定的變臉效果。很明顯是在突然新增爆炸后,導致這家在俄羅斯的小團隊,無(wú)法同時(shí)滿(mǎn)足這么多用戶(hù)的同時(shí)請求。必然讓帶著(zhù)超高期望的用戶(hù)無(wú)法得到滿(mǎn)足,卸載也是一路狂升。
前面討論了,留存的本質(zhì)是超出用戶(hù)的預期。但是用戶(hù)的預期其實(shí)在隨著(zhù)使用的過(guò)程中是變化的,預期可能會(huì )越來(lái)越高,甚至會(huì )完全變化,比如:當最初使用音樂(lè )應用的時(shí)候,我們的期望就是找到我們想聽(tīng)的歌,后來(lái)的期望可能就變成了,給我自動(dòng)推薦我喜歡的歌曲。
又比如:最早使用陌陌的時(shí)候,我們的期望可能就是認識一些附近的人,但是后來(lái),有些人的期望變成了怎么快速完成一次「約」。(PM為滿(mǎn)足大家操碎了心)
因此,在滿(mǎn)足用戶(hù)預期這件事情上,不同階段是不一樣的。這個(gè)階段,一般我們分為短期,中期和長(cháng)期,對應到留存上就是短期留存(1-3天),和中期留存(3-30),長(cháng)期留存(超過(guò)30天),在這三個(gè)階段,對于提高留存都有不同的側重點(diǎn),我么先從短期留存說(shuō)起。
我們可以梳理下留存新用戶(hù)所經(jīng)歷的過(guò)程如下圖所示:
用戶(hù)期望滿(mǎn)足過(guò)程
由圖可以看出:用戶(hù)能否留存經(jīng)歷了三個(gè)主要過(guò)程,而我們提高用戶(hù)短期留存的所有方法主要是集中在這三個(gè)過(guò)程中,下面分析這三個(gè)過(guò)程的具體側重點(diǎn)。
1)定義合理的預期是什么?
用戶(hù)的合理預期從產(chǎn)品的角度看,其實(shí)就是這個(gè)產(chǎn)品為用戶(hù)解決的問(wèn)題,滿(mǎn)足的需求。因此,在傳達給用戶(hù)合理的需求前,必須要定義清楚產(chǎn)品所能提供的合理期望是什么?也即滿(mǎn)足了什么用戶(hù)在什么場(chǎng)景下的什么需求。
需求分析的方法有很多,這里不展開(kāi)說(shuō),只說(shuō)比較實(shí)用的幾點(diǎn)。
對活躍用戶(hù)進(jìn)行訪(fǎng)談,詢(xún)問(wèn)他們使用產(chǎn)品的原因和動(dòng)力,比較有效的問(wèn)題是詢(xún)問(wèn)他們推薦產(chǎn)品給別人的推薦詞是什么?具體的訪(fǎng)談看詳細看之前寫(xiě)的《如何做用戶(hù)訪(fǎng)談》
將產(chǎn)品內部的主要行為路徑拆出來(lái),看主要路徑的用戶(hù)占比及對應的留存情況,由此可判斷出對用戶(hù)最有用的一些點(diǎn)。
2)將預期傳達給用戶(hù)
在有了合理的預期之后,下一步就是如何將這個(gè)預期準確的傳達給用戶(hù)。
這一步最容易犯的錯是獲取用戶(hù)的同學(xué)和產(chǎn)品運營(yíng)同學(xué)之間的信息或者溝通不順暢。之前在做一個(gè)短視頻社區的時(shí)候,推廣的同事通過(guò)ASO的方式去獲取更多的新增,蹭了很多關(guān)鍵詞的量。的確新增漲了不少,但是留存非常不理想,發(fā)現蹭的關(guān)鍵詞,很多是和我們的產(chǎn)品類(lèi)型或者說(shuō)給用戶(hù)的期望,完全不符的。
因此,將預期傳達給用戶(hù),需要從推廣到產(chǎn)品,運營(yíng)的同學(xué),一起去討論最符合產(chǎn)品期望的產(chǎn)品特性,基于此去制作廣告的素材,或者優(yōu)化的關(guān)鍵詞。
常見(jiàn)需要關(guān)注的地方有:
廣告素材、ASO/SEO關(guān)鍵詞是否符合產(chǎn)品特征?
商店描述,截圖,是否有夸大?
產(chǎn)品名稱(chēng)/logo是否有歧義?
用戶(hù)自傳播的素材(分享到社媒的文案,slogan等)是否符合產(chǎn)品特征?
滿(mǎn)足期望的過(guò)程最重要的兩件事是:
1)承載不同渠道的用戶(hù)期望。
不同渠道的用戶(hù)極有可能帶有不同的用戶(hù)期望,比如:內容類(lèi)社區產(chǎn)品,有的通過(guò)搞笑素材吸引的用戶(hù),有的通過(guò)獵奇類(lèi)信息吸引的用戶(hù),當用戶(hù)進(jìn)入產(chǎn)品后,應該通過(guò)展示與之期望對應的內容來(lái)承接。
這里可以利用的主要是deeplink,不同素材的用戶(hù),通過(guò)deeplink的方式告訴客戶(hù)端,進(jìn)而提供匹配的內容。
2)讓用戶(hù)盡可能快的感知到核心功能,滿(mǎn)足期望。
當一個(gè)新用戶(hù)進(jìn)入產(chǎn)品類(lèi),我們需要在很短的時(shí)間里,將最有可能符合他期望的功能讓他感知到。
經(jīng)常使用的辦法就是核心路徑的漏斗分析——將新用戶(hù)進(jìn)入產(chǎn)品后到使用核心功能的中間過(guò)程都拆解出來(lái),然后統計出所有的漏斗數據;從漏斗出發(fā)去解決問(wèn)題,刪掉多余的步驟和優(yōu)化必要步驟的轉化。
「musical.ly」創(chuàng )造性的去掉視頻feed,讓用戶(hù)打開(kāi)后直接面對內容,更快的感受到視頻內容,就是典型的刪掉多余步驟。還有很多直播類(lèi)的app,在新用戶(hù)進(jìn)入的時(shí)候,直接進(jìn)入一個(gè)優(yōu)質(zhì)的直播間,也是為了讓用戶(hù)跳過(guò)篩選的步驟。
在優(yōu)化必要步驟轉化上,常用的方法是新手引導,很多游戲在新用戶(hù)第一次進(jìn)入后,新手引導會(huì )帶著(zhù)你迅速走完一遍,讓你盡快的了解到游戲的核心玩法。還有一些語(yǔ)音聊天房的應用,因為本身玩法較為復雜,會(huì )開(kāi)設很多的老人帶新人房,新用戶(hù)進(jìn)入后,里面有老用戶(hù)帶著(zhù)一步一步融入整個(gè)應用。
在經(jīng)過(guò)前面兩個(gè)過(guò)程后,用戶(hù)基本上已經(jīng)知道了產(chǎn)品的特點(diǎn),有可能已經(jīng)和自己的期望達成了匹配。這個(gè)時(shí)候,需要讓用戶(hù)重復感受核心價(jià)值點(diǎn)?;蛘呓o出用戶(hù)另一種超出預期的體驗。
比如:當搞笑社區類(lèi)的產(chǎn)品,當用戶(hù)完成第一次體驗搞笑內容之后,應該更多的給他推薦更多搞笑的內容。當他離開(kāi)產(chǎn)品后,通過(guò)適當頻次的新用戶(hù)召回push,讓他盡可能多感受到搞笑的內容。
還有,搞笑類(lèi)社區產(chǎn)品,除了本身內容好看這一個(gè)期望之外,如果用戶(hù)可以在社區內自己發(fā)布一條內容,能夠獲得足夠其他用戶(hù)的關(guān)注和討論,這會(huì )是更超過(guò)預期的體驗。所以,及時(shí)的推動(dòng)用戶(hù)去主動(dòng)發(fā)帖,評論等都會(huì )給他帶來(lái)超預期的體驗。進(jìn)而更長(cháng)久的留在產(chǎn)品內。
這里簡(jiǎn)單列舉下主要產(chǎn)品形態(tài)的較為成功的新用戶(hù)短期(次日)留存情況,可能會(huì )有誤差,僅供參考。
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